Mathématiques pour l'économie : Analyse-Algèbre (7e édition)

,

À propos

« Savoir s'y prendre en mathématiques », tel est l'objectif principal de cet ouvrage qui présente de façon claire et pédagogique les fondamentaux des mathématiques appliquées à l'économie. Chaque chapitre s'organise en trois temps forts :
une introduction présentant la problématique abordée assortie d'objectifs de connaissances et des notions clés à maîtriser ;
un cours structuré illustré de nombreux théorèmes, exemples et définitions ;
des exercices progressifs avec leurs corrigés détaillés.

Entièrement revue, cette 7e édition est enrichie d'un chapitre consacré aux équations différentielles linéaires, ainsi que de nouveaux exercices et de problèmes en fin d'ouvrage pour approfondir le cours.


Voir les détails produits

Sommaire

Langage mathématique, mode d'emploi
Les ensembles numériques N, Z, Q, R
Suites et séries numériques
Fonctions réelles d'une variable réelle
Dérivation
Intégration
Algèbre linéaire 1
L'ensemble C des nombres complexes
Algèbre linéaire 2
Fonctions réelles de plusieurs variables réelles
Recherche d'extrema, convexité
Équations de récurrence
Équations différentielles linéaires
Pour aller plus loin : Problèmes

Rayons : Entreprise, économie & droit > Sciences économiques > Méthodologie économique


  • Auteur(s)

    Naïla Hayek, Jean-pierre Leca

  • Éditeur

    Dunod

  • Distributeur

    Hachette

  • Date de parution

    19/06/2024

  • Collection

    Eco Sup

  • EAN

    9782100865567

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    456 Pages

  • Longueur

    24 cm

  • Largeur

    17 cm

  • Épaisseur

    2.1 cm

  • Poids

    666 g

  • Support principal

    Grand format

Infos supplémentaires : Broché  

Naïla Hayek

Docteur es mathématiques appliquées, Naïla Hayek est professeur des universités en Mathématiques appliquées, co-directrice du Magistère Banque-Finance et du Master Techniques financières et bancaires (CRED) de l'université Panthéon-Assas Paris 2.

Jean-Pierre Leca

Ingénieur (ENSI) en physique théorique et docteur ingénieur en mathématiques appliquées, il est maître de conférences honoraire à l'université Paris I Panthéon-Sorbonne et membre du laboratoire SAMM.

empty