This book provides an essential understanding of statistical concepts necessary for the analysis of genomic and proteomic data using computational techniques. The author presents both basic and advanced topics, focusing on those that are relevant to the computational analysis of large data sets in biology. Chapters begin with a description of a statistical concept and a current example from biomedical research, followed by more detailed presentation, discussion of limitations, and problems. The book starts with an introduction to probability and statistics for genome-wide data, and moves into topics such as clustering, classification, multi-dimensional visualization, experimental design, statistical resampling, and statistical network analysis. Clearly explains the use of bioinformatics tools in life sciences research without requiring an advanced background in math/statistics Enables biomedical and life sciences researchers to successfully evaluate the validity of their results and make inferences Enables statistical and quantitative researchers to rapidly learn novel statistical concepts and techniques appropriate for large biological data analysis Carefully revisits frequently used statistical approaches and highlights their limitations in large biological data analysis Offers programming examples and datasets Includes chapter problem sets, a glossary, a list of statistical notations, and appendices with references to background mathematical and technical material Features supplementary materials, including datasets, links, and a statistical package available online Statistical Bioinformatics is an ideal textbook for students in medicine, life sciences, and bioengineering, aimed at researchers who utilize computational tools for the analysis of genomic, proteomic, and many other emerging high-throughput molecular data. It may also serve as a rapid introduction to the bioinformatics science for statistical and computational students and audiences who have not experienced such analysis tasks before.
Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
25 Août 2011
9783653009309
Mit dem Ansatz von Normalismus und Sexualität versucht diese Studie, Texte Heiner Müllers und ihre Diskursstrategien aus unterschiedlichen Genres und Werkphasen zu analysieren. Sie verbindet die Analyse mit einem theoretischen Apparat, der sich der Konzepte Michel Foucaults, deren Adaption durch Jürgen Link sowie weiterer Theorieelemente (besonders der gender-studies) bedient. Die Tendenzwende bei Müller versteht die Autorin als eine Alternative, um Potenziale einer Denormalisierung im Gegenzug zu Tendenzen des Normalismus in Ost und West zu suchen. Danach wird ein Diskurs des Anderen entwickelt, der eine Abwehr von Instrumentalisierung ermglichen soll. Müllers dramatischer Diskurs zeigt aber keine Anwendung des Anderen, sondern eine Leerstelle, wo die symmetrische Beziehung ermglicht wird. Müllers Drama wird vom aktiven Zuschauer immer wiederholt und muss deshalb nicht als statischer Zustand, sondern als Bewegung, als Arbeit mit Widersprüchen aufgefasst werden.
Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
2 Mai 2013
9783653027464
Die neueren Zeiten kennen den Chor kaum mehr als Bestandteil der Festkultur, deswegen ist seine Umsetzung im Theater ein großes Problem. Für Regisseure und Schauspieler wie auch für die Zuschauer war der Chor der fremdartigste Teil. Allerdings haben seit der deutschen Klassik Theatermacher dem Chor intensive Aufmerksamkeit geschenkt. Der Chor ist dabei nicht nur ein dramaturgisches Mittel, um eine Distanz zwischen Bühne und Zuschauer zu wahren, sondern auch ein wichtiges Mittel zur Herstellung einer neuen Theater- und Zuschauerkunst. Der Rekurs auf das antike Vorbild zielt somit nicht auf die Wiederbelebung dieses Vorbilds um seiner selbst willen, sondern auf die Erffnung neuer Mglichkeiten für das moderne Theater im Ringen um ein neues Theaterkonzept. Unter diesem Gesichtspunkt analysiert die vorliegende Studie die hchst differenzierten Chorkonzepte der Moderne.
